Paper Jurnal: Pemodelan Dinamika Sistem dan Analisis Sentimen untuk Ketahanan Ekonomi
Karya ilmiah terindeks yang mengkaji integrasi pemodelan dinamika sistem multi-sektor dan analitik sentimen NLP untuk mitigasi guncangan ekonomi dan proyeksi kebijakan.
Bandung, 15 Juni 2026 — Tim peneliti dan akademisi SSBDA Lab SBM ITB mempublikasikan paper jurnal ilmiah bereputasi internasional (Scopus Q1) yang mengangkat khazanah keilmuan mutakhir.
Paper ini memperkenalkan kerangka hibrida inovatif yang menghubungkan pemrosesan sentimen bahasa alami (NLP) dari big data media sosial secara real-time dengan model umpan balik dinamika sistem makroekonomi. Riset ini menyajikan bukti empiris mengenai korelasi pergeseran sentimen publik terhadap kecepatan pemulihan ekonomi pada fase transisi pasca-krisis.
Kategori
Paper Jurnal Ilmiah
Dipublikasikan pada
Jun 15, 2026
Tampilan
148